机器视觉在新能源质检场景渗透率持续提升
随着 AI 算法与工业相机成本持续下降,机器视觉在新能源制造场景的渗透率持续提升。在锂电池极片缺陷检测、模组焊接质量判定、光伏组件外观检验等环节,AI 视觉已从"人工复检辅助"走向"产线标配"。
德司智能 AI 视觉质检方案采用"光学方案定制 + 缺陷样本训练 + 边缘部署"的一体化交付模式,可快速适配客户新产线与新产品,帮助客户实现缺陷早发现、数据可追溯。
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